一、平台概述

 集成现代视觉传感器、宽带传输、图像处理、智能行为识别、摄影测量、3D虚拟环境等技术于一体的全景式视频浏览与监控系统；

改变了传统视频监控依靠人眼盯视电子眼，多摄像机滚动巡查画面的落后方法，是对现有基于视频安防监控系统的一种超越和创新；

基于目标区域的3D虚拟场景，并通过对目标区域全覆盖布设视觉传感器并进行精确跟踪和定位；实时显示监控画面、联网报警；

不仅仅是一个监控系统，更是虚拟的3D动态空间浏览器，能够实现目标区域的事件过程的快速跟踪、浏览与回放，实时进行自动语义识别，框示目标标签和轨迹，记录报警日志；事后可按特定条件搜索符合条件的视频画面，远程调用报警日志，通过智能检索迅速准确的检索出自己所需要的报警信息；

总体来说：要实现灵眼客户端的虚拟现实报警的效果需要具备下面几个基本元素。
前端设备图像必须是高清网络智能摄像机图像；
该高清智能分析视频服务器配置了景深，规则，设防；
灵眼客户端的视频图像做了标定；
灵眼客户端的地图上设置了各种警戒；
警戒的设置：布防时间，联动视频，报警效果等参数设置成功；

二、平台组成

平台包括

数据管理服务器：提供数据库的管理的客户端，并提供监控视频，查看录像，报警接收提示。

存储服务器：后台运行，实现自动存储各种类型录像，并提供在线检索功能。

电视墙服务器：大屏分屏显示轮切图像。
联动报警服务器：收取各种探头，各种设备发出的报警信息，存储到数据库 

三、特色功能效果

映射目标进入警戒区域，触发报警现场视频弹出：

即点及视：监看人员任意查看某些区域视频情况，点击即可看到现场视频，双击可以放大现场视频目标；

报警报表统计：客户可以统计报表情况，统计表格可以通过邮件或者打印提供给相关负责人；

布防级别划分：使用者可以依据时间段设定不同的布防级别，作为布防级别1，2，3，4；根据自己需求来选择布防级别；

四、平台配置要求

一、平台技术参数

二、三维“灵眼”高清智能分析系统的几大优点

2.1、三维虚拟场景和实况视频相互融合，监控起来直观，简单，避免因场景雷同或相似引起不必要地误判；
2.2、3D虚拟空间：可根据自己实际的使用环境进行建模，这样客户监控就身临其境；
2.3、智能识别：设置虚拟空间后可以设置相关的智能行为分析规则，设置直观方便；
2.4、兼容性强：系统兼容目前主流厂家的高清IPC设备，支持国际标准的ONVIF协议，提供标准的SDK开发包；
2.5、能够实时流畅传输三维地理数据的功能强大的网络数据服务器技术 
2.6、超高精度显示
2.7、全域显示:覆盖建筑立面、户外场地和周界环境
2.8、用鼠标自由操控：任意翻转、任意缩放

三、三维“灵眼”高清智能监控系统的实现原理

基于三维场景的检测——建立精确的场景和目标模型，

在很远的距离就可以检测到入侵者，识别入侵者身体各部分到摄像机的实际距离：

四、高清智能分析虚拟现实和实景视频相结合的原理

五、高清智能分析虚拟现实和实景视频相结合的特点

六、高清智能分析虚拟现实和实景视频相结合客户端效果图

七、灵眼平台报警系统简介

采用分布式的集中管理，可以按照区域划分报警服务器接收报警范围。

通过数据库管理客户端方便部署各区域的报警服务器接警计划。
报警服务器具备自我修复功能，保证长时间运行的稳定性。
报警服务器采用用户验证登陆模式，保证了服务器安全的运行。
具备报警信息的转发功能

八、三维“灵眼”高清智能系统的防误报漏报技术支撑

三维“灵眼”系统核心是高效准确的智能行为分析算法的支撑，由中科院及以色列智能算法研发中心核心算法技术，通过三维映射技术把图片移动目标信息及位置信息准确的映射在三维“灵眼”系统的地图上，高效率优秀的算法是平台竞争力的核心；

    光线灵敏度自动调节
    自学习过滤不重要的背景运动，包括重复的物体行为，例如闪烁的光线；
    威胁分类以及确定物体尺度，例如汽车和人
    限定已分类物体的行为
    识别和忽略干扰物以及小动物
    探测超过允许停留时间的物体，包括车和物
    按照外表（模式）给移动物体贴标签

    自动探测被干扰或丢失的信号

    自动检测低能见度，烟幕，视场障碍，视频故障，微弱信号
    等待不动的入侵者的下一次移动
    能够在每一个情景中探测和跟踪超过一个威胁
    建立跟踪数据，在视频中显示入侵者位置
    计算方向和速度
    提供定制的（大小和形状）预报警区，活动区域以及无发现区域，当另一个活动区域探测到一个入侵者，预报警区域变为活动区域
    在景深中根据透视探测三维形状
    使用透视探测各种变化的地形
    探测完整的视场
    在远距离上（人>300米，汽车>1000米）及以内保持一致的探测
    应用方向限制和许可
    在静态场景跟踪物体
    高速分析和学习，速度为视频图像的每个像素每秒进行30次。