AI智能视频分析预警系统&深度学习
一、产品介绍
智能视频分析是计算机图像视觉技术在安防领域应用的一个分支,是一种基于目标行为的智能监控技术。区别于传统的移动侦测(VMD-VideoMotionDetection)技术,智能视频分析首先将场景中背景和目标分离,识别出真正的目标,去除背景干扰(如树叶抖动、水面波浪、灯光变化),进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标行为。
1、智能视频分析服务器
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集成VCA Core智能分析引擎。
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支持RTSP协议,具有直观且易用的操作界面。
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支持ONVIF协议,支持G28181,支持SDK对接。
2、优良的性能及平台兼容性
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支持6/8/12/16/20路视频实时分析。
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兼容市面上主流网络摄像机。
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支持与主流的VMS对接,从VMS获取视频流用于分析。
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支持从主流厂商的NVR获取实时视频或录像用于分析。
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采用x86处理器,内置128G SSD,性能更为强劲。
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1.5U 19″标准机架式高性能运算主机。
二、智能分析规则及算法优势
20种智能行为分析规则:
离岗检测、睡岗检测、入侵检测、进入检测、离开检测、出现检测、消失检测、停止检测、目标分类、速度检测、方向检测、徘徊检测、遮挡检测、尾随检测、烟,火焰检测、颜色检测、遗弃物检测、物体搬移检、流量统计(控标参数)
优势说明:
支持3D景深校准;支持物体分类;
每个画面最多支持40个检测区域;
每个画面最多支持40条检测线;
可以跟踪最小12*12像素的目标;
最多可同时跟踪100个目标;
系统全自动进化式背景学习;
基于规则的实时报警;
2、算法核心特点
3D校准:
在网络像机的实际视频里做景深设定,建立真实3D场景。

目标分类:
根据目标大小和速度设置分类。

目标过滤和非检测区域屏蔽:
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在分析算法规则配置窗口,设置跟踪的目标类型。
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包含--设定目标类型是被跟踪的;
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不包含--只有设定的目标类型是不被跟踪的,其他都会被跟踪;
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Filter--设定被跟踪的目标类型。
3、产品拓扑图
三、深度学习
深度学习的实现原理:深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。
它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。
参数介绍:
RK3588四核A76+四核A55、板贴LPDDR4内存颗粒、板贴EMMC存储颗粒、支持SSD和TF扩展存储、HDMI和DP显示、双千兆以太网口、板载WIFI+BT、MINI PCIE扩展、lora/4G、6个USB,4个COM、支持TPM/TCM加密模块、支持ubuntu,debian系统。
可启用多算法库多GPU并发运算,算法效果优先,提供对接sdk;
支持ONVIF/RTSP接入、X64服务器硬件架构。
算法规则:
四、应用场景
1、南京小米园区

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